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10月18日下午，西北工業(yè)大學韓軍偉教授應(yīng)淮北師范大學物理與電子信息學院邀請，在物理樓201會議室作了題為《AI賦能對地觀測目標識別：挑戰(zhàn)、對策及展望》的學術(shù)報告。本場報告由物理與電子信息學院院長陳得寶主持，學院部分教師和研究生現(xiàn)場聆聽了報告。
目標檢測與識別是近年來遙感應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點。韓軍偉教授首先對高分遙感目標檢測與識別的研究背景進行了介紹，并指出高分辨率遙感圖像具有目標方向多變、目標類型及數(shù)量繁雜、特定領(lǐng)域樣本稀缺、成像視角單一等特點，不同平臺、不同光照、天氣條件、大氣參數(shù)等都會對遙感圖像獲取產(chǎn)生影響，這些綜合因素使得高分辨率遙感圖像目標檢測與識別面臨著更大的挑戰(zhàn)。隨后，韓軍偉教授介紹了其團隊在旋轉(zhuǎn)不變目標檢測、有向目標檢測、弱監(jiān)督目標檢測、小樣本目標檢測等方向取得的研究進展，最后展望了未來的研究工作。
本場報告內(nèi)容豐富，具有較高的學術(shù)價值，開拓了師生學術(shù)研究的視野。（文：汪徐德 / 圖：單巍）
